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程（包括单量子位酉容错、多重控制门、近似量子傅里叶变换 （QFT）、Select-V）和量子转换类（可逆电路、Clifford电路）设计高效电路，构建用于量子电路优化（模板、相位多项式）、量子电路放置、技术优化和资源权衡的框架。据悉，他设计的电路已用于多个有关量子算法的新实验演示中。

比如，得益于Dmitri Maslov的贡献，IBM Quantum Experience平台的用户可能会发现多重控制的Toffoli门的实现，这是Grover搜索算法的核心转变。

由于这项具有开创性的研究，IEEE授予Maslov 2021 Fellow称号，以表彰其“在量子电路的集成和优化以及对量子计算机进行编译方面的贡献”。

在下面的问答中，Dmitri Maslov解释了量子电路、这些量子电路的编译器以及成为IEEE Fellow对他的意义。

Q：“量子电路集成、优化和编译”如何改善量子计算机的功能？

Dmitri Maslov：编译研究可归结为研究一系列与在量子硬件上有效执行量子算法相关的问题。这包括量子算法设计、量子电路集成、量子电路优化（在所有抽象级别上）、量子电路放置、布局、调度、资源权衡和量子体系结构，它们通常在量子编译的框架下结合在一起。高效的编译可以提供简短、实用和随时可用的量子程序，以解决量子硬件上的问题。

由于在奠定建立高效量子计算的基础方面所做的工作，我被授予了IEEE Fellow。每个量子计算都需要被表示为一个物理量子计算硬件可以直接执行的指令调度（一个电路）。对于当今的量子计算来说，为提高经典计算的性能，这些指令调度需要尽可能短。

给定一个可以在量子计算机上解决的问题，我的目标是制定一个使用尽可能少的量子资源可以解决的指令。例如，一个依赖于M量子门（这也可以是电路宽度、深度或其他参数值）的指令调度。一旦找到具有M量子门的解决方案，我就尝试寻找具有M-1量子门的解决方案，重复进行这一操作直至没有更进一步的方案。当佳量子电路被找到并证实其性时，我感到十分有成就感。但这种情况不经常发生，因为找到一个佳电路并证明其性非常困难，同时，由于这一系列操作保证了其能，因此是非常可取的。